カーブフィッティングはじめました
理論式と実験値のカーブのフィッティングをやりたいんだけど,首を突っ込んでみると思ったより難しそうで困惑.CASPAR003です,こんばんは.
ざっくり合わせたいときは,最小二乗法でそれっぽいカーブが得られますが,サンプルが時間的,空間的に一様でない場合の重みの付け方や,関数値そのものの差より,微係数(曲がり具合)が合ってる方が,納得のいく結果に近かったりと,真剣に合わせ始めるとこの分野も奥が深いです.
カーブフィッティングの知見はできるだけ汎用性のある形で持っておきたいので,適当な評価関数を作ってモンテカルロ法で解くという方式で構想中.まずは最小二乗と同じ評価関数を書いて,ちゃんと解けるかやってみよう.
最近の私の興味はそんな感じです.
投稿者 | CASPAR003 |
投稿時刻 | 23:19 |
カテゴリー | 雑記 |
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記事へのリンク | http://www.caspar003.info/delta/archive/2014/05/19/2319.html |
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